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首次提出感存算一体架构

每刻深思依托于深厚的科研背景,创新性地提出了基于模拟计算的近传感存算一体计算架构,即采用模拟信息转换技术解决能量效率瓶颈,并利用模拟计算的高能效特性降低持续智能感知计算系统的能耗。相比传统方案,其超低功耗近传感AI芯片能耗降低了两到三个数量级。每刻深思凭借有向心力的团队和扎实的技术沉淀,逐步将听觉、视觉和多模态融合感知芯片落地,打造出一流的低功耗、高能效、高性能芯片,争做智能芯片行业“开拓者”。

极佳的通用性

 

我们融合了三个IP平台:连续时间信号(听觉、心率等)——TDSP、稀疏阵列信号(视觉、雷达等)——SDSP、融合感知Fusion。

此外,我们支持DNN与传统ML算法,更大程度提高芯片通用性。在末端则覆盖主流传感器智能应用,支持音视频、加速度计、位姿等多种传感,算力从0.2TOPS覆盖至3TOPS,支持可穿戴、无人机、机器人等多场景。

 超低功耗下的无限感知

 

 针对传统常开感知的高功耗痛点,每刻深思提出全新的模拟架构以实现低功耗基础下实现多种感知任务。已有数据表明我们的芯片功耗在待机(standby)状态下功耗 < 10 nW;常开(always-on)状态下功耗 10 uW;唤醒(wake-up)状态下功耗  < 1mW。

MKS系列芯片在能实现低功耗的基础下拥有智能穿戴、智能体感、光电系统、智能楼宇、工业物联网等领域广阔的应用前景。 

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